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> RocketBI は、データをすばやく分析し、ドラッグ＆ドロップで可視化を作成し、Web ブラウザー上で同僚と共同作業できるセルフサービス型 BI プラットフォームです。

# 目標: Rocket.BI で初めてのダッシュボードを作成する

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            コミュニティ管理
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size}) => {
  return <Frame>
      <img src={img} alt={alt} />
    </Frame>;
};

このガイドでは、Rocket.BI をインストールし、シンプルなダッシュボードを作成します。
これがそのダッシュボードです。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_01.gif?s=c748c6829d11566114becefe989f2bab" alt="チャートと KPI を含む売上メトリクスを表示する Rocket BI のダッシュボード" border width="1200" height="651" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_01.gif" />

<br />

[このリンクからダッシュボードを確認できます。](https://demo.rocket.bi/dashboard/sales-dashboard-7?token=7eecf750-cbde-4c53-8fa8-8b905fec667e)

<div id="install">
  ## インストール
</div>

事前構築済みの Docker イメージで RocketBI を起動します。

docker-compose.yml と設定ファイルを取得します:

```bash theme={null}
wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/.clickhouse.env
```

`.clickhouse.env` を編集し、ClickHouse サーバーの情報を追加します。

`docker-compose up -d .` コマンドを実行して RocketBI を起動します。

ブラウザを開いて `localhost:5050` にアクセスし、このアカウントでログインします: `hello@gmail.com/123456`

ソースからビルドする場合、または高度な設定を行う場合は、こちらを参照してください [Rocket.BI Readme](https://github.com/datainsider-co/rocket-bi/blob/main/README.md)

<div id="lets-build-the-dashboard">
  ## ダッシュボードを作成しましょう
</div>

ダッシュボード ではレポートを確認できます。**+New** をクリックして、可視化を始めましょう。

**無制限にダッシュボード**を作成でき、1 つのダッシュボードに **無制限のチャート** を作成できます。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_02.gif?s=f91b9f3a61d2b04b6a1a9912d27de0d4" alt="Rocket BI で新しいチャートを作成する手順を示すアニメーション" border width="800" height="434" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_02.gif" />

<br />

高解像度のチュートリアルは YouTube をご覧ください: [https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY](https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY)

<div id="build-the-chart-controls">
  ### チャートコントロールを作成する
</div>

<div id="create-a-metrics-control">
  #### メトリクスコントロールを作成する
</div>

Tab フィルターで、使用するメトリクスフィールドを選択します。集計設定も必ず確認してください。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_03.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=1df9825bc144592903457f31c0a4c961" alt="選択したフィールドと集計設定を表示する Rocket BI のメトリクスコントロール設定パネル" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_03.png" />

<br />

フィルター名を変更し、コントロールをダッシュボードに保存します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_04.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=341edc05daa9b7cdfeaa30c27ac7d9c6" alt="フィルター名を変更し、ダッシュボードに保存する準備ができたメトリクスコントロール" border width="1156" height="138" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_04.png" />

<div id="create-a-date-type-control">
  #### 日付型コントロールを作成する
</div>

Dateフィールドをメインの日付カラムとして選択します。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_05.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=6615479ccfe7e63b20d859be63686dae" alt="利用可能な日付カラムを表示している Rocket BI の日付フィールド選択インターフェイス" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_05.png" />

<br />

ルックアップ範囲の異なる複製バリアントを追加します。たとえば、年別、月別、日別、曜日別です。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_06.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=5a7915e0e8f017625bd52337636779e4" alt="年、月、日などのさまざまな期間オプションを示す日付範囲の設定" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_06.png" />

<br />

フィルター名を変更し、コントロールをダッシュボードに保存します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_07.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=a5578ed97e4aa143a1d6bf164d67bd40" alt="名前を変更したフィルターを備え、ダッシュボードに保存する準備ができた日付範囲コントロール" border width="346" height="444" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_07.png" />

<div id="now-let-build-the-charts">
  ### では、チャートを作成しましょう
</div>

<div id="pie-chart-sales-metrics-by-regions">
  #### 円グラフ: 地域別の売上メトリクス
</div>

「Adding new chart」を選択し、次に「Pie Chart」を選択します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_08.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=e63ed697b7e5a30a8f84f6178043f341" alt="円グラフのオプションが強調表示されたチャートタイプ選択パネル" border width="1860" height="1312" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_08.png" />

<br />

まず、データセットから「Region」カラムを「Legend Field」にドラッグ＆ドロップします

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_09.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=d3a21dd73860c05e5493500c8bedfb0a" alt="Region カラムが凡例フィールドに追加されるドラッグ＆ドロップインターフェイス" border width="2562" height="1486" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_09.png" />

<br />

次に、「Chart Control」タブに切り替えます

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_10.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=7a76dd4957c38677524a0149481f11bb" alt="可視化の設定オプションを表示する Chart Control タブのインターフェイス" border width="1420" height="918" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_10.png" />

<br />

「メトリクスコントロール」を「Value Field」にドラッグ＆ドロップします

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_11.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=b2f2916fcd81825d750c27237e1886a8" alt="円グラフの値フィールドに追加されるメトリクスコントロール" border width="2532" height="1484" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_11.png" />

<br />

(「メトリクスコントロール」はソートにも使用できます)

さらにカスタマイズするには、「Chart Setting」に移動します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_12.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=2d11afa9ccf6acdee7ff8ff60656c458" alt="円グラフのカスタマイズオプションを表示する Chart Setting パネル" border width="1130" height="806" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_12.png" />

<br />

たとえば、「Data label」を「Percentage」に変更します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_13.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=5f91bf2a2e27aa4587d99484b1851183" alt="円グラフ上にパーセンテージを表示するように変更される Data label の設定" border width="2534" height="1468" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_13.png" />

<br />

チャートを保存して、ダッシュボードに追加します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_14.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=b6bf3add77d1e33920c116f462deda3e" alt="他のコントロールとともに新しく追加された円グラフを表示するダッシュボードビュー" border width="1566" height="1056" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_14.png" />

<div id="use-date-control-in-a-time-series-chart">
  #### 時系列チャートで日付コントロールを使用する
</div>

積み上げ縦棒チャートを使います

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_15.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=a87a9e562f646a2ea4d6d9ec18ead465" alt="時系列データを使用した積み上げ縦棒チャートの作成インターフェイス" border width="1836" height="1332" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_15.png" />

<br />

Chart Control で、Y 軸にメトリクスコントロール、X 軸に Date Range を設定します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_16.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=7ecf6cde17fdcf84f999fbe7c66aacc9" alt="Y 軸にメトリクス、X 軸に日付範囲を設定した Chart Control" border width="2552" height="1496" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_16.png" />

<br />

Breakdown に Region カラムを追加します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_17.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=206c98cdc04c245831a0d941f713f649" alt="積み上げ縦棒チャートの内訳ディメンションとして Region カラムを追加している様子" border width="2552" height="1496" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_17.png" />

<br />

KPI として Number チャートを追加し、ダッシュボードを見栄えよく整えます

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-mintlify-d355519d/3MRY19g_JPLXVp68/images/integrations/data-visualization/rocketbi_18.png?fit=max&auto=format&n=3MRY19g_JPLXVp68&q=85&s=8e6f9659ea32b34fc1898b5100c912cf" alt="KPI の Number チャート、円グラフ、時系列可視化を含む完成したダッシュボード" border width="2788" height="1506" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_18.png" />

<br />

これで、rocket.BI で最初のダッシュボードを構築できました
